RのGAライブラリ[コード編] RのGAは超シンプルです。
GAの基本的な使い方(R編)¶
GAのモードは3種類あります。
“real-valued”, “binary”, “permutation”の ...
RのGAライブラリ 初歩的でわかりやすい
ここでは、GAの中身はわかっているとして、R言語の’GA’というライブラリの使い方をやっていこうと思います。
Rでは、GAというパッケージを使います。Rをターミナルで開いて、でインストールしましょう。 R ...
GAについて 内容の説明は他の人に任せる
最適化計算の代表的なものに遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms)というものがある。遺伝的な進化からヒントを得た方法で、計算コストは高めだが、適用できる問題が非常に多く、そして局所解に陥りにくい。かなり優れた方法であるのに ...
時系列データの処理の目標と方針 実装をメインでやれますように
時系列データについては、理論的なことはどっか他に任せて、できるだけ実装ベースで何かしらやります。
機械学習 / 深層学習の目標と方針 まあ何でもやる。
機械学習と深層学習についてやります。基礎的なとこは置いといて、強化学習、生成モデル、自然言語処理とかをやっていきたいです。
基本的なことをサクッとまとめた上で、高度なことをやりたい。
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最適化 / 進化計算 / メタヒューリスティックの目標と方針 コードゴリゴリかく
最適化アルゴリズムについてやっていく。しかし、あまり理論とか、どのアルゴリズムがいいとかをやるつもりはない。ひたすらパッケージを使って or 自力で書いて、使えるようにするのが目的である。最適化はビジネス的にも有用性が非常に高いのに、 ...