最適化 / メタヒューリスティック

GAの基本的な使い方(R編)¶

GAのモードは3種類あります。
“real-valued”, “binary”, “permutation”の ...

最適化 / メタヒューリスティック

ここでは、GAの中身はわかっているとして、R言語の’GA’というライブラリの使い方をやっていこうと思います。

Rでは、GAというパッケージを使います。Rをターミナルで開いて、でインストールしましょう。 R ...

最適化 / メタヒューリスティック

最適化計算の代表的なものに遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms)というものがある。遺伝的な進化からヒントを得た方法で、計算コストは高めだが、適用できる問題が非常に多く、そして局所解に陥りにくい。かなり優れた方法であるのに ...

時系列データの処理

時系列データについては、理論的なことはどっか他に任せて、できるだけ実装ベースで何かしらやります。

   

機械 / 深層学習

機械学習と深層学習についてやります。基礎的なとこは置いといて、強化学習、生成モデル、自然言語処理とかをやっていきたいです。

基本的なことをサクッとまとめた上で、高度なことをやりたい。

 

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最適化 / メタヒューリスティック

最適化アルゴリズムについてやっていく。しかし、あまり理論とか、どのアルゴリズムがいいとかをやるつもりはない。ひたすらパッケージを使って or 自力で書いて、使えるようにするのが目的である。最適化はビジネス的にも有用性が非常に高いのに、 ...